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煤炭行业Mining industry

容知日新远程智能监测系统通过传感器进行设备运行数据的实时采集,同时通过远程智能监测系统整合已有监测系统数据,并根据机组的运行特性配置针对性的数据采集策略,抓取对分析定位机组故障有效的振动、温度数据,并借助智能报警策略,及时发现机组的运行异常状态,并实现异常状态的自动推送短信和移动APP报警推送。

对于煤矿企业井下的生产运营的现实意义
  • 通过状态在线监测的预知维修实现前瞻性维护,避免非计划停机,提高设备的可利用率,避免因此造成的生产损失和维修成本帮助企业积累机组运行数据,建立失效模式,改善后续设计
  • 通过长期有效的监测,优化设备检维修工作计划,统筹安排人力以及备件的准备,降低资产管理成本,实现备品备件采购计划的合理安排检维修;
  • 通过对设备故障原因的分析,确定故障根源并实现损伤部件的使用寿命的预测,避免检维修造成的资源浪费,协助企业合理制定检维修计划;
  • 帮助企业发现故障的早期征兆,以便企业采取有效的维护措施,避免重大安全事故的发生;
产品支撑Product support

    • 无线振动传感器,安装灵活方便,无需布线;

    • 单轴振动加速度、温度监测于一体;

    • 低功耗采集策略,实现实时精准监测和故障诊断分析;

    • 具备边缘智能,丰富的基于指标的智能分级报警。

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    • 无线振动传感器,安装灵活方便,无需布线;

    • 三轴振动加速度、温度监测于一体;

    • 低功耗采集策略,实现实时精准监测和故障诊断分析;

    • 具备边缘智能,丰富的基于指标的智能分级报警。

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    • 传感探头与主体分离设计,适用于信号有屏蔽、安装不变、高温设备的场合;

    • 三轴振动加速度、温度监测于一体;

    • 低功耗采集策略,实现实时精准监测和故障诊断分析;

    • 具备边缘智能,丰富的基于指标的智能分级报警。

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    • 可配套我司单轴振动、三轴振动等多种类型的无线监测器混合使用,满足不同测点的监测方式需求;

    • 可通过机器学习的分类算法对各类设备的启停机状态进行有效划分,实现完全自动的设备启停机状态识别;

    • 具备边缘智能报警,丰富的报警指标体系,自适应阈值计算,可根据故障严重程度进行分级报警输出;

    • 可根据设备故障严重程度实现报警数据及时上传,满足快速劣化设备看护要求;

    • 具备数据时序对齐上传,提高智能诊断看护要求,避免不同采集位置的数据存在时序偏差等问题。

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容知日新煤炭行业关键设备智能监测解决方案


针对煤炭行业不同的应用场景,推出最优的解决方案,帮助客户实现故障的早发现早处理,避免非计划停机导致的经济损失和次生衍生灾害事件,为安全生产保驾护航。



应用案例application case
煤炭行业关键设备看护数量超1700台,形成闭环案例350+,故障部位共187个,累计避免非计划停机超300小时

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